Comment calculer son taux d'abandon de panier

La formule utilisée par le Baymard Institute, qui fait référence sur le sujet :

Taux d'abandon de panier = (1 − achats finalisés ÷ paniers créés) × 100

Exemple : 1 000 paniers créés et 300 commandes finalisées sur la même période. 300 ÷ 1 000 = 0,3. 1 − 0,3 = 0,7. Ton taux d'abandon est de 70 %.

La même chose, dite autrement : (paniers créés − achats) ÷ paniers créés × 100. Ici, (1 000 − 300) ÷ 1 000 = 70 %.

Trouver les deux chiffres dans Shopify

Shopify ne compte pas des paniers mais des visites. Tu utilises donc deux indicateurs de ses rapports :

1. Dans l'interface administrateur, va dans Analyse > Rapports.
2. Filtre la Catégorie sur Comportement, puis ouvre Taux de conversion au fil du temps.
3. Choisis ta période et relève deux colonnes : Visites avec ajout au panier et Visites avec paiement finalisé.
4. Applique la formule.

Exemple : 840 visites avec ajout au panier, 210 visites avec paiement finalisé. 210 ÷ 840 = 0,25, donc un taux d'abandon de 75 %.

Le rapport Ventilation du taux de conversion fait une partie du travail. Désactive l'option Entonnoir ouvert : l'entonnoir fermé ne garde que les visites qui passent par les étapes dans l'ordre, et le survol de chaque étape affiche les taux A atteint cette étape et A abandonné.

Deux précisions de Shopify à garder en tête. Une visite avec paiement finalisé peut contenir plusieurs commandes, donc ce chiffre peut différer de ton nombre de commandes. Et la mesure des visites a changé du 21 au 23 septembre 2026 : ne compare pas une période d'avant avec une période d'après sans le savoir.

Panier abandonné ou paiement abandonné

Avec les colonnes du même rapport, tu peux couper ton taux en deux, ce qui est plus utile qu'un chiffre global :

• Abandon avant le paiement : 1 − (visites ayant atteint l'étape du paiement ÷ visites avec ajout au panier). Les gens ont mis un article au panier mais ne sont jamais allés payer. Cherche du côté des frais de livraison découverts dans le panier, ou des simples curieux.
• Abandon pendant le paiement : 1 − (visites avec paiement finalisé ÷ visites ayant atteint l'étape du paiement). Les gens ont commencé à remplir le formulaire et se sont arrêtés. Cherche du côté du formulaire, des moyens de paiement, des cartes refusées.

Exemple : 840 visites avec ajout au panier, 400 arrivées au paiement, 210 paiements finalisés. Abandon avant le paiement : 1 − 400 ÷ 840, soit environ 52 %. Abandon pendant le paiement : 1 − 210 ÷ 400, soit 47,5 %. Le premier chiffre est souvent le plus gros. Le second est le plus inquiétant, parce que ces gens voulaient acheter.

Note que Shopify compte comme « ayant atteint l'étape du paiement » une visite avec une saisie de l'utilisateur au paiement (une touche, un clic). Un simple affichage de la page ne suffit pas.

Les erreurs de calcul fréquentes

• Mélanger les périodes. Un panier créé le 31 et payé le 1er tombe sur deux mois. Sur une période d'au moins 30 jours, l'effet devient négligeable.
• Mélanger les sources. Les paniers d'un outil et les commandes d'un autre ne se divisent pas entre eux.
• Prendre l'entonnoir ouvert. Les visiteurs qui passent par un bouton d'achat direct arrivent au paiement sans passer par le panier, ce qui fausse la comparaison entre étapes.
• Oublier les robots. Filtre le trafic de robots dans tes rapports avant de calculer.

Que vaut ton chiffre

Baymard calcule un taux moyen de 70,22 %, à partir de 50 études publiées entre 2006 et 2025, avec des résultats qui vont de 55 % à 84 %. Il ne fixe pas de seuil de « bon » taux, parce que le chiffre dépend du secteur, des appareils, du trafic et de la façon dont chaque outil définit un panier. Le plus utile est de suivre ton propre taux d'un mois sur l'autre.

Si ton taux est haut, la page abandon de panier liste les causes et les corrections, et la page e-mail de relance panier abandonné explique comment récupérer une partie de ces paniers. Mon conseil : calcule séparément le taux mobile et le taux ordinateur. C'est souvent là que se cache l'écart qui compte.